Joseph Azar
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Data Science Q/R
Data Science- Guide de référence
Prérequis
Statistiques descriptives
Moyenne, Médiane, et Mode.
Python,Matlab,R
Probabilité
Probabilité de base: probabilité conjointe, marginale et conditionnelle | Indépendance
Data mining
Introduction à l'analyse de données en python
Python
Principes fondamentaux du Machine Learning
Qu'est-ce que le Machine Learning
Fonction objectif, fonction de perte et fonction de coût en Machine Learning
Introduction à la descente de gradient (gradient descent)
Python
Regression linéaire
Introduction à la régression linéaire simple
Python
Utilisation de la régression linéaire simple pour les courbes exponentielles
Python
Introduction simple à la régression linéaire multiple
Python
Introduction simple à la régression polynomiale
Python
Régularisation en régression linéaire
Python
Régression logistique
Un premier regard sur la classification linéaire et la régression logistique
Python
Introduction à la régression logistique avec Python
Python
Exemple de régression logistique utilisant scikit-learn: survivre ou ne pas survivre au Titanic?
Python
Réseaux de neurones
Introduction aux réseaux de neurones
Python
Implémentation d'un réseau de neurones à partir de zéro pour la classification binaire des images MNIST
Python
Prédire le diabète en utilisant l'apprentissage en profondeur sous Keras (pima indians diabetes)
Python, Keras
Détection du stress d'un conducteur à l'aide d'un réseau de neurone artificiel
Python, Keras
Prédiction de séries temporelles avec LSTM pour les cas quotidiens de coronavirus utilisant Keras en Python
Python, Keras, Tensorflow 2.x
Tensorflow
Introduction à Tensorflow 2.x
Tensorflow 2.x
Autoencoder
compression/reconstruction d'image simple à l'aide d'un autoencodeur
Tensorflow 2.x
Réseaux génératifs
Développer un DCGAN pour les chiffres manuscrits MNIST
Python, Keras
Sujets divers
Introduction à l'apprentissage profond (Deep learning)
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