Détection de stress à l'aide du traitement numérique du signal et de l'apprentissage automatique classique.

Publié: 12-6-2020

Cet exemple montre comment les techniques de traitement du signal numérique peuvent être utilisées pour extraire des caractéristiques de séries temporelle pour la classification des données. Le cas de détection du stress humain a été considéré, dans lequel les données sont collectées à l'aide d'un capteur SHIMMER GSR + auprès d'un individu lors d'une présentation et pendant le repos. Les données collectées lors de la présentation sont étiquetées comme des données stressantes, et les autres comme des données non stressantes.

Vous pouvez télécharger l'ensemble de données à partir de ce lien:
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