Compression et amélioration d'un signal ECG à l'aide du Compressed Sensing et un AutoEncoder

Publié: 25-01-2021

Ce code montre un exemple de la façon de compresser un signal ECG en utilisant la méthode «Compressed Sensing». est une technique permettant de trouver la solution la plus parcimonieuse d'un système linéaire sous-déterminé. Elle englobe non seulement les moyens pour trouver cette solution mais aussi les systèmes linéaires qui sont admissibles.

Lorsqu'un signal ECG est compressé avec un taux de compression supérieur à 2,8 (ne conservant que moins de 35% du signal d'origine), on constate que la qualité de la reconstruction n'est pas satisfaisante. Ainsi, je propose d'utiliser un modèle d'autoencodeur profond (UNet) pour améliorer le signal reconstruit.

Notez que le code suivant n'est pas optimisé pour donner les meilleurs résultats. Vous pouvez toujours modifier le code et l'optimiser pour de meilleurs résultats.