Ce code montre un exemple de la façon de compresser un signal ECG en utilisant la méthode «Compressed Sensing». est une technique permettant de trouver la solution la plus parcimonieuse d'un système linéaire sous-déterminé. Elle englobe non seulement les moyens pour trouver cette solution mais aussi les systèmes linéaires qui sont admissibles.
Lorsqu'un signal ECG est compressé avec un taux de compression supérieur à 2,8 (ne conservant que moins de 35% du signal d'origine), on constate que la qualité de la reconstruction n'est pas satisfaisante. Ainsi, je propose d'utiliser un modèle d'autoencodeur profond (UNet) pour améliorer le signal reconstruit.
